一种面向自然图像的改进Mamba超分辨率重建方法及装置

本发明提供一种面向自然图像的改进Mamba超分辨率重建方法及装置，解决了现有技术中图像超分辨率方法速度慢、图像信息提取能力不足的问题。具有以下优点：(1)本发明面向自然图像的图像超分辨率重建，可应用于现实世界自然图像提高分辨率，提升图像的清晰程度。相比于其他方法，基于改进Mamba的超分辨率重建方法能够有效提高超分辨率重建的效率和精度。其通过将选择机制集成到其状态空间模型中，根据序列中每个token的相关性有效地决定是传播还是丢弃信息。这种选择性方法可显着加快推理速度以及吞吐率。(2)本发明在构造训练数据集的过程中，使用传统双三次下采样，模糊滤波器，添加随机噪声以及旋转裁剪等方法，有效的模拟现实世界的低分辨率模糊图像，增加训练数据的多样性，使得模型能够见到更多的图像模糊类型，从而提高模型的重建质量。