基于动态多光谱植被指数的多品种水稻结实率估算方法

本发明提供了基于动态多光谱植被指数的多品种水稻结实率估算方法，包括：利用无人机多光谱相机采集不同品种的水稻始穗至成熟期的图像信息，构建数字表面模型DSM以获取水稻植株高度信息，并利用各个波段数据计算植被指数VI；通过解析单一时间节点的水稻冠层相对株高和VI，并结合水稻始穗至成熟期的有序图片集，建立不同品种的水稻始穗至成熟期群体光合效率Pn的变化数据集；对Pn的动态进行拟合，提取拟合曲线的参数和最大最小值，融合始穗至成熟期Pn的均值，利用机器学习算法估算多水稻品种结实率。本发明能够应用于多个水稻品种，利用动态拟合与机器学习，通过始穗至成熟期的群体光合效率Pn的动态实现对水稻结实率的估算。