一种预测8620H钢铁材料淬透性的方法

本发明涉及一种预测8620H钢铁材料淬透性的方法，属于钢铁材料质量控制方法技术领域。本发明的技术方案是：基于8620H钢铁材料淬透性数据集，应用一种以上机器学习算法进行模型训练，分别构建各算法的8620H钢铁材料淬透性预测模型，预测钢材的关键淬透性指标J7.9和J12.7；采用十折交叉验证方法对训练模型进行评估，使用评估指标衡量每个模型的准确性和可靠性，并据此确定最优的淬透性预测模型。本发明的有益效果是：构建出高精度的淬透性预测模型，能够准确预测待测8620H钢铁材料的淬透性，具有高精度、低成本、快速实施材料淬透性性能评估的优点。