摘要
本申请提供了一种多模态特征融合的电网设备检测方法、装置和电子设备,该方法通过采用多种网络模型对多模态数据进行特征提取,分别得到目标物体的特征信息,特征信息包括图像特征、温度特征和形态特征;基于不同模态的特征对目标物体的特征信息进行特征融合,得到融合特征;采用AIFI模块和YOLOv8模型对融合特征进行分类和检测,得到最终检测结果,从而提高了采集数据的丰富度和多样性,也提高了检测结果的鲁棒性,通过采用AIFI模块形成轻量化的YOLOv8模型,减少模型参数和计算量的复杂度,从而解决了传统的人工电力巡检方法不仅耗时耗力,而且容易出现主观误判和遗漏的问题。
技术关键词
融合特征
多模态特征融合
电网设备
物体
多尺度特征融合
数据
雷达传感器
红外设备
电力巡检方法
可读存储介质
图像增强技术
处理单元
全局平均池化
卷积技术
电子设备
形态
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
调控策略
调控方法
融合特征
多模态
节点运行状态
独立计量分区
蒙特卡洛
调压控制系统
参数
供水管
文冠果
全局仿射变换
果实
计数方法
特征提取模块