摘要
本发明公开了一种多尺度中心环绕抑制的红外光伏热斑检测方法和系统。利用红外热成像技术和改进的Faster R‑CNN模型,并通过模拟生物视觉中的中心‑环绕抑制机制提高红外热成像效率,能够在复杂环境下实现对光伏板热斑的高效、准确检测和定位,显著提高检测的准确率和实时性,同时降低检测成本,适用于光伏板的自动化监测和维护管理。具体包括以下步骤:红外图像采集步骤、数据预处理步骤、边缘增强步骤、初始特征提取步骤、中心环绕抑制步骤、热斑检测步骤。
技术关键词
高斯滤波器
图像
多尺度
红外光
注意力机制
边缘增强算法
池化方法
红外热成像技术
抑制高频噪声
度量
光伏面板
红外相机
边缘检测
输出特征
频率
网络
特征点
模块
系统为您推荐了相关专利信息
物品检测
人体骨骼关键点
报警方法
图像
物品特征
深度学习模型
纠错
图片
大语言模型
长短期记忆网络
远程桌面图像
复杂度
像素点
图像处理方法
识别方法