一种无人机图像高效率识别系统

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一种无人机图像高效率识别系统
申请号:CN202411025256
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119148755B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种无人机图像高效率识别系统,包括无人机、图像采集单元、图像预处理单元、目标检测单元、目标追踪单元和控制单元;无人机具备高速稳定飞行能力,图像采集单元由高分辨率摄像头组成,用于在飞行过程中实时捕获图像数据;图像预处理单元对捕获的图像数据进行去噪和去模糊处理,生成预处理后的图像数据;目标检测单元采用预先训练的深度学习模型,实现对预处理后图像中目标物体的高效识别;目标追踪单元结合卡尔曼滤波器和光流法,锁定并追踪目标物体;控制单元根据目标追踪单元提供的目标物体位置和运动信息,调整无人机的飞行轨迹,确保持续追踪目标物体;该系统通过各单元的协同工作,实现了对目标物体的高效、准确识别和追踪。
技术关键词
多尺度特征融合网络 识别系统 无人机 高分辨率摄像头 图像采集单元 物体 卡尔曼滤波 高效率 深度学习模型 多层次特征 捕获图像数据 区域建议网络 追踪算法 融合特征 卷积神经网络结构 控制单元 观测噪声 运动估计算法
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