摘要
本发明涉及一种无人机图像高效率识别系统,包括无人机、图像采集单元、图像预处理单元、目标检测单元、目标追踪单元和控制单元;无人机具备高速稳定飞行能力,图像采集单元由高分辨率摄像头组成,用于在飞行过程中实时捕获图像数据;图像预处理单元对捕获的图像数据进行去噪和去模糊处理,生成预处理后的图像数据;目标检测单元采用预先训练的深度学习模型,实现对预处理后图像中目标物体的高效识别;目标追踪单元结合卡尔曼滤波器和光流法,锁定并追踪目标物体;控制单元根据目标追踪单元提供的目标物体位置和运动信息,调整无人机的飞行轨迹,确保持续追踪目标物体;该系统通过各单元的协同工作,实现了对目标物体的高效、准确识别和追踪。
技术关键词
多尺度特征融合网络
识别系统
无人机
高分辨率摄像头
图像采集单元
物体
卡尔曼滤波
高效率
深度学习模型
多层次特征
捕获图像数据
区域建议网络
追踪算法
融合特征
卷积神经网络结构
控制单元
观测噪声
运动估计算法
系统为您推荐了相关专利信息
密码安全性
建立通信
无人机飞行数据
测试场景
有效性
无人机反制方法
摄像装置
图像
三角测量法
特征匹配算法
管道泄漏点
修复系统
修复凝胶
分布式光纤
控制平台
充电电路
主控电路
电源管理芯片
蓄电池
通信电路
路径规划方法
无人机基站
多无人机系统
构建无人机
深度确定性策略梯度