摘要
一种面向高校的外卖配送时间优化方法、存储介质、计算机,包括以下步骤:初始化节点和边信息,检测并移除负权环路;使用邻接表存储节点和边;计算所有节点对之间的最短路径;据业务需求设置时间、成本等权重;实时获取道路状况和交通拥堵信息更新图模型中的权重;在最短路径矩阵上应用启发式搜索算法寻找满足多个目标的综合最优解;展示配送路径规划结果。通过优化算法、数据结构以及并发编程技术,系统能够在更短的时间内处理请求和返回结果。并且通过多线程和异步处理,系统能够同时处理更多的用户请求,提高了系统的吞吐量。在路径规划之前检测并移除负权环路,可以确保算法的正确性;但可以避免在后续计算中出现错误结果。
技术关键词
外卖配送时间
启发式搜索算法
交通拥堵信息
电子装置上执行
程序存储介质
节点
计算机可读程序
A星算法
矩阵
计算机程序产品
复杂度
规划
输入接口
多线程
电子设备
动态
系统为您推荐了相关专利信息
清理方法
路径规划算法
喷头
清理系统
神经网络模型
水生态修复系统
生态养殖方法
水质
修复水体污染
周期
路径规划方法
启发式搜索算法
负担
能量消耗
插值模型
瓦片
智能模型
神经网络处理器
策略
资源调度方法
钢坯
三维视觉传感器
传感器融合
扭矩传感器单元
控制系统