摘要
本申请公开一种模型训练方法、装置、系统及程序产品,涉及人工智能技术领域。模型训练方法,包括:响应于被训练模型的损失值大于预设损失值,进行模型训练;根据原始出行数据,获得相应的词嵌入输出,其中,词嵌入输出包括至少一个词嵌入输出元素;将至少一个词嵌入输出元素作为节点,构建计算图,并基于计算图确定出行词;根据出行词,确定出行词预测值;根据出行词预测值计算被训练模型损失值,通过反向传播更新模型参数。通过实施本申请实施例公开的一种模型训练方法、装置、系统及程序产品,能够训练得到推荐司机做单的模型。该模型通过学习能够向网约车司机推荐接单成功率高的行驶线路,提高网约车司机的接单成功率。
技术关键词
模型训练方法
出行特征
节点
更新模型参数
注意力机制
邻居
模型训练系统
元素
数据
模型训练装置
人工智能技术
司机
计算机程序产品
处理器
网约车
逻辑
编码
标识
模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能检测系统
原始图像数据
通道注意力机制
水下图像处理
模块
文本检测方法
词语
语法结构
神经网络训练
可读存储介质
深度强化学习
网络状态映射
样本
噪声
注意力机制
分布式储能
配电网优化调度
多面体模型
注水算法
资源