一种模型训练方法、装置、系统及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
一种模型训练方法、装置、系统及程序产品
申请号:CN202411026509
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119128621A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种模型训练方法、装置、系统及程序产品,涉及人工智能技术领域。模型训练方法,包括:响应于被训练模型的损失值大于预设损失值,进行模型训练;根据原始出行数据,获得相应的词嵌入输出,其中,词嵌入输出包括至少一个词嵌入输出元素;将至少一个词嵌入输出元素作为节点,构建计算图,并基于计算图确定出行词;根据出行词,确定出行词预测值;根据出行词预测值计算被训练模型损失值,通过反向传播更新模型参数。通过实施本申请实施例公开的一种模型训练方法、装置、系统及程序产品,能够训练得到推荐司机做单的模型。该模型通过学习能够向网约车司机推荐接单成功率高的行驶线路,提高网约车司机的接单成功率。
技术关键词
模型训练方法 出行特征 节点 更新模型参数 注意力机制 邻居 模型训练系统 元素 数据 模型训练装置 人工智能技术 司机 计算机程序产品 处理器 网约车 逻辑 编码 标识 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多尺度卷积融合与YOLOv8的海洋生物智能检测系统
智能检测系统 原始图像数据 通道注意力机制 水下图像处理 模块
2
文本检测方法、装置、介质
文本检测方法 词语 语法结构 神经网络训练 可读存储介质
3
一种基于深度强化学习的动态缓冲区大小调整方法
深度强化学习 网络状态映射 样本 噪声 注意力机制
4
一种基于奇诺多面体的配电网分布式储能聚合调控方法
分布式储能 配电网优化调度 多面体模型 注水算法 资源
5
一种基于CNN-XGB分类-预测模型的高原地区保供能力高效评估方法
负荷 系统可靠性评估 回归预测模型 样本 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号