摘要
本发明提供一种神经网络模型的生成方法、装置、设备和可读存储介质,该生成方法包括:获取预设电力系统的多个日期的耗电信息,对每个耗电信息均进行以下处理,并得到每个耗电信息的特征,创建深度回声状态网络,基于每个耗电信息中的特征对所述深度回声状态网络进行训练,深度回声状态网络即为所述神经网络模型。该深度回声状态网络能够精确预测实时电价。
技术关键词
深度回声状态网络
神经网络模型
生成方法
生成装置
电力系统
网格
负荷
状态更新
日期
信息处理模块
矩阵
处理器
可读存储介质
存储器
误差
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