神经网络模型的生成方法、装置、设备和可读存储介质

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神经网络模型的生成方法、装置、设备和可读存储介质
申请号:CN202411027551
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119167986A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种神经网络模型的生成方法、装置、设备和可读存储介质,该生成方法包括:获取预设电力系统的多个日期的耗电信息,对每个耗电信息均进行以下处理,并得到每个耗电信息的特征,创建深度回声状态网络,基于每个耗电信息中的特征对所述深度回声状态网络进行训练,深度回声状态网络即为所述神经网络模型。该深度回声状态网络能够精确预测实时电价。
技术关键词
深度回声状态网络 神经网络模型 生成方法 生成装置 电力系统 网格 负荷 状态更新 日期 信息处理模块 矩阵 处理器 可读存储介质 存储器 误差
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