一种多任务协同学习的遥感无监督域自适应语义分割方法

本发明涉及遥感图像处理领域，公开了一种多任务协同学习的遥感无监督域自应语义分割方法，方法包括：将任务特定的语义特征和高程特征送入跨任务特征关联学习模块中，潜在学习不同任务间的相关性，获取增强的任务特定特征表示。利用伪标签指导的混合一致性学习模块提升伪标签质量，促进全局域对齐。同时，通过熵引导的类别级对齐提升难分类类别的可分离性。本发明通过将多任务学习与遥感域自适应语义分割相结合，充分利用高程信息辅助遥感的跨域地物分类，显著提升了遥感影像的难分类区域的跨域分割精度。