针对图像分割模型的不可学样本生成方法及装置

本发明提供了一种针对图像分割模型的不可学样本生成方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据现有的图像和对应的视觉提示信息构建训练数据集；步骤S2，根据现有的视觉提示模型构建不可学噪声生成器和代理模型；步骤S3，根据训练数据集对不可学噪声生成器和代理模型进行训练，得到训练好的不可学噪声生成器；步骤S4，将指定图像和对应的视觉提示信息输入训练好的不可学噪声生成器，得到对应的不可学噪声；步骤S5，将不可学噪声添加至指定图像，得到不可学版本图像。总之，本方法能够满足数据效率、生成效率和可迁移性的需求，得到防御图像分割模型的不可学样本。