摘要
本申请涉及一种海量点云主动式处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:通过场景识别模型获得目标场景的各点云数据各自的场景识别结果和点云深度特征;根据各点云数据各自的场景识别结果确定各自的不确定性参数;针对由各点云数据聚类得到的多个超体素中每个超体素,基于所针对超体素所包括点云数据得到对应不确定性参数;基于所针对超体素所包括点云数据确定对应特征多样性参数;融合所针对超体素的不确定性参数和特征多样性参数;根据多个超体素各自融合得到的度量参数,从多个超体素中确定用于训练场景识别模型的目标超体素。采用本方法能够降低点云数据的标注工作量,提高场景识别模型的训练效率。
技术关键词
不确定性参数
海量点云
数据
度量
主动式
场景类别
计算机程序产品
语义分割网络
计算机设备
信息熵
特征提取网络
可读存储介质
训练场景
聚类
处理器
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