一种基于图神经网络的专利价值评估方法

本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于图神经网络的专利价值评估方法，步骤一：采集数据集在lncopat筛选出互联网金融专利数据，以专利号为检索条件，爬取Google Patent检索到的信息作为补充，构成一份专利网络关系完整的互联网金融专利数据集；步骤二：数据预处理对专利数据集进行预处理，剔除缺失率高的特征，将专利号转换为哈希值；步骤三：构建图结构数据；步骤四：使用图神经网络模型评估专利价值。该基于图神经网络的专利价值评估方法，核心在于整合了多种技术，提供了更智能、更直观的专利价值评估方式，特别是在专利数据集整合和使用方面的独特性，这些特点为贷前审入阶段的工作带来了更高效、更智能的评估考量。