摘要
本发明公布了一种针对复杂订单的制造任务云上分解方法,用于解决多个复杂订单同时下达下的制造任务云上分解问题。该方法首先考虑制造任务云上分解的工序和零组件之间的关系,对零件加工顺序进行约束;其次,建立复杂订单的云上任务分解模型;最后,利用改进的NSGA‑II算法求解制造认为云上分解模型。本发明引入工作量均衡度指标、线性排名、引导式交叉以及高斯变异,提高了模型的可行性和算法的全局搜索能力,可用于云制造环境下复杂订单分解问题的求解。
技术关键词
零件
订单
数学模型
工作量
杂交方法
线性
矩阵
标识
算法
基因
指标
平台
关系
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