摘要
本发明提供了基于人工智能的剧本自动生成方法及系统,该基于人工智能的剧本自动生成方法包括:工作者集中进行收集剧本,收集大量已有剧本的文本数据作为训练集;对收集到的数据进行清洗、去噪、标注等预处理工作,以提高数据的质量和多样性,为后续的训练过程提供可靠的基础;使用深度学习模型来建立生成器,常见的模型包括循环神经网络和变换器;使用训练集对生成器进行训练,目标是使生成器生成的剧本尽可能接近真实剧本;给定一个种子文本或随机噪声,通过生成器的前向传播,生成一段剧本。提高剧本创作效率,自动化生成可以大大缩短剧本创作的时间周期,通过提供丰富的故事情节和角色设定,激发创作者的创作灵感,减轻创作负担。
技术关键词
自动生成方法
人机交互单元
随机噪声
深度学习模型
处理单元
文本
创作意图
存储模块
变换器
数据
训练集
生成系统
种子
电视剧
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