摘要
本发明涉及智能能源管理的技术领域,公开了一种用于智慧能源管理平台的优化方法,包括:通过LoRaWAN协议将各类能源设备连接到统一的智慧能源管理平台,利用IoT网关传输实时采集的设备运行参数;对所述设备运行参数进行数据预处理后,提取关键特征,形成特征数据集;所述特征数据集输入基于随机森林算法建立的分析模型中,进行关于设备能耗需求的分析;将分析结果输入基于模糊控制算法建立的控制模型内,所述控制模型部署在所述智慧能源管理平台,通过动态调整设备的运行参数,优化系统性能。本发明解决了现有技术中数据采集延迟、预测精度低和控制策略不智能的问题,显著提升了智慧能源管理的效率和效果。
技术关键词
智慧能源管理
设备运行参数
LoRaWAN协议
能耗
模糊控制算法
能源设备
平台
频谱特征
数据
功率
动态
随机森林
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