摘要
本公开涉及一种配电室压板状态监测方法及系统,其中方法包括:获取保护压板的图像信息;将保护压板的图像信息输入压板状态识别模型得到压板投退状态信息,压板状态识别模型是基于训练数据集对深度学习模型进行训练得到,训练数据集包括多组训练数据,每组训练数据包括多个原始拍摄的保护压板图像以及对应标注数据,各组训练数据中的多个保护压板图像的拍摄角度、拍摄距离以及光线明暗不同,而同一组训练数据中的多个保护压板图像的拍摄角度、拍摄距离以及光线明暗相同;将压板投退状态信息与预存的压板投退状态信息比对以实现压板投退状态的在线监测。
技术关键词
压板投退状态
保护压板
LoRa通信模块
深度学习模型
状态监测方法
无线中继器
识别模型训练
配电室
无线数据传输
图像
状态监测系统
融合特征
出口压板
存储计算机程序
模组
在线
处理器
监测模块
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体积计算方法
医学影像数据
深度学习模型
腹水
深度学习语义分割
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融合多任务
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深度学习模型
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深度学习模型
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深度学习模型
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