摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种堆肥腐熟度智能监测方法及系统,包括:根据每类指标数据和碳氮比数据的时序差分序列,得到每类指标对堆肥腐熟度的影响程度;获取每类指标数据时序序列和碳氮比数据时序序列中每个数据值的显著度;根据每类指标数据时序序列与碳氮比数据时序序列的每个数据值的显著度以及每类指标对堆肥腐熟度的影响程度,得到每类指标对评估堆肥腐熟度的误差;根据每类指标对评估堆肥腐熟度的误差以及对堆肥腐熟度的影响程度,得到误差修正模型;构建堆肥腐度评估模型,根据误差修正模型,矫正堆肥腐度评估模型,获取当前的堆肥腐熟度。本发明提高了堆肥腐熟度监测的准确性。
技术关键词
堆肥腐熟度
误差修正模型
指标
智能监测方法
时序
序列
矫正
特征值
皮尔逊相关系数
智能监测系统
直线段
数据处理技术
随机森林
处理器
存储器
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序列
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皮尔逊相关系数
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