一种针对不完整网表的强化学习硬件木马检测方法

本发明提供一种针对不完整网表的强化学习硬件木马检测方法，提取不完整网表文件并进行预处理，以识别所有的节点和逻辑门，解析表示组件之间连接的网表以提取节点和逻辑门的信息；基于强化学习预测模型，将不完整网表修复成完整网表；将预处理后的节点和逻辑门集输入到预测模型，预测模型依据电路转换概率进行预测生成，得到完整网表；通过硬件木马检测模型得到硬件木马的检测结果。本发明可以有效地检测出不完整门级网表中的硬件木马。