基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法及装置

本发明公开了一种基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法及装置，所述方法包括以下步骤：设计FPGA的布线方案，不同的发动机运行状态对应不同的布线方案；设置布线选择器，并在所述布线选择器中构建发动机运行状态预测模型；获取车辆运行的历史数据，并利用车辆运行的历史数据对所述发动机运行状态预测模型进行训练；利用训练好的发动机运行状态预测模型实时预测发动机运行状态；根据发动机运行状态预测模型预测的发动机运行状态控制FPGA切换到相应的布线方案以控制发动机达到预测的发动机运行状态。本发明通过引入神经网络模型并在此基础上结合FPGA，能够提供一种应对复杂多变的驾驶环境，且智能高效地控制发动机运行状态的方法及装置。