样本构建方法、装置、设备和大语言模型微调方法

AITNT
正文
推荐专利
样本构建方法、装置、设备和大语言模型微调方法
申请号:CN202411035269
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119047574A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种样本构建方法、装置、设备和大语言模型微调方法。本申请提供的样本构建方法,包括:针对每个问题类型,从知识图谱中获取与问题类型对应的多个子图;将每个子图中的每组三元组数据转换为自然语言文本,得到每个子图对应的自然语言文本集,并将每个子图的所有组三元组数据和每个子图对应的自然语言文本集拼接为每个子图对应的参考内容;根据每个子图对应的参考内容和每个子图对应的问题类型,生成该参考内容相关的问题;根据每个子图对应的参考内容和该参考内容相关的问题,生成该问题的答案;根据问题和答案构建样本。本申请提供样本构建方法、装置、设备和大语言模型微调方法,可以高效地获取多样的样本。
技术关键词
自然语言文本 大语言模型 答案 三元组 微调方法 样本 图谱 模块 数据 处理器 存储器 程序 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大语言模型的机票推荐方法、装置以及电子设备
机票推荐方法 大语言模型 会话历史 模板 场景
2
人机对话方法、设备、存储介质及程序产品
知识点 人机对话方法 专业 答案 大语言模型
3
一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品
搜索词 数据识别模型 预测特征 分词 关键词特征
4
基于智能代理的流水线分配自动搜索方法
自动搜索方法 流水线 大语言模型 策略 阶段
5
一种基于自适应知识图谱增强LLM的函件智能问答系统的构建方法
智能问答系统 图谱 评分机制 转换器 SPARQL查询
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号