摘要
本发明涉及自动驾驶车辆的环境感知技术领域,尤其涉及基于激光雷达点云的车辆可行驶区域检测方法,将激光雷达设备采集的点云数据投影到2D图像平面,得到投影后的稀疏点云图;对稀疏点云图进行上采样,生成稠密点云图;根据点云的空间分布预估当前环境的3D空间尺度,并利用自适应映射技术调整像素尺度;通过像素尺度集合引导稠密点云图计算环境梯度,初步标记可行驶区域;利用反向梯度优化技术减少欠分割,输出最终的点云可行驶区域检测结果,本发明实现了在多种环境下的高精度可行驶区域检测,适用于绝大部分激光雷达设备,显著提升了无人车辆的安全行驶水平。
技术关键词
车辆可行驶区域
激光雷达设备
机械式激光雷达
环境感知技术
稀疏深度图
累积分布函数
深度值
搜索规则
上采样
映射技术
像素点
坐标系
点云
邻域
两点
计算方法
方位角
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编码方法
车辆
车牌识别算法
加权融合算法
多尺度特征融合
无人机巡检路径
障碍物分布图
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三维模型
全局路径规划
遥感数据预处理
特征点
激光雷达数据采集
激光雷达设备
数据获取模块
混凝土输送泵
混凝土罐车
施工方法
控制布料机
数据