一种基于AIGC目标检测的离线数据增强方法

本发明涉及人工智能数据增强技术领域，且公开了一种基于AIGC目标检测的离线数据增强方法，在截取图像中的目标后，通过AIGC的技术对背景进行图像补全，并尽可能的保留原背景中的语义信息，并建立数据集。本发明的优点在于：通过利用AIGC的技术对基础数据进行处理，其能够尽可能的保留原背景中的语义信息，并对目标数据进行风格变换或者动作变换，增加目标数据的属性多样性，可根据用户意图创造含有特定语义信息的样本数据，并以此需求生成样本特征符合特定分布且语义信息完整且合理的数据集，且可创造超出原数据集中没有的语义信息，通过预设样本库直接生成数据集，无需用户提供原始数据集作为输入，并且可几乎无限、不重复的扩增数据集。