一种管道沉放过程稳定性控制的多目标智能优化方法

本发明公开了一种管道沉放过程稳定性控制的多目标智能优化方法，其步骤包括：S1、建立管道沉放数据库，确定设计变量特征参数、性能指标参数；S2、建立机器学习预测模型，并通过对比预测结果来选择预测精度最高的机器学习预测模型应用于后续的约束条件，以此建立管道沉放最稳定优化模型；S3、建立最小化缆力、最小化管道位置偏差为目标构造多目标函数；S4、设置约束条件；S5、提出多目标需求下的管道沉放稳定性智能优化设计方法；S6、评估并筛选出在经济性和安全性方面表现最优的配比方案。本发明能够有效地提高管道沉放施工的稳定性、安全性，且能够有效地降低施工成本和风险，还能够有效地提升工程施工效率和经济效益。