摘要
本发明涉及多模态网络技术领域,具体为一种无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质,包括:S1、接收无线传感网络数据;S2、根据无线传感网络的数据模式,构建目标损失函数,评估无线传感网络主特征及主特征提取的运算和优化过程;S3、根据无线传感网络数据,构建描述节点间时空关系的邻接张量,根据无线传感网络数据和邻接张量,提取主特征,并进行融合,提取符合预设精度要求的融合的主特征,并进行存储。本方案作用于无线传感网络数据,能进行符合统计规律的、准确度高的主特征提取,以解决现有技术无法针对现代大型算网系统中的无线传感网络,进行高精度的蕴含时空模式的主特征提取的问题。
技术关键词
无线传感网络数据
主特征提取
存储单元
存储模块
模式
矩阵
多模态网络
时间片
梯度下降法
传感器节点
特征提取模块
参数
精度
邻居
指令
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