摘要
本申请涉及一种基于单目深度估计和地面特征点匹配的飞行器导航方法。所述方法包括:根据单目深度估计网络模型对正下视变换后的实时图进行深度估计,得到深度图并将深度图转化为地面高度图;利用图像匹配算法对基准图和正下视变换后的实时图进行特征点提取并根据提取的特征点,建立特征点之间的映射关系;根据高度图信息,提取分布在地面区域的特征点对,并将正下视变换后的坐标根据映射关系反投影到原始实时图上得到原始实时图上的特征点集合;利用平面投影变换模型去除原始实时图上的特征点集合中的外点后根据剩余内点集合估计飞行器当前的位置及姿态,实现视觉导航。采用本方法能够利用单目深度估计实现视觉导航。
技术关键词
单目深度估计
特征点集合
飞行器导航方法
遥感图像数据
深度图
地面特征
图像匹配算法
空天飞行器
分布直方图
特征描述符
投影变换矩阵
图像匹配方法
地理坐标信息
关系
相机
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
惯性定位方法
图像
语义标签
动态物体
滑动窗口优化
导航定位数据
深度图像数据
双目可见光相机
数据集构建方法
红外相机
特征点集合
注意力模型
机器人控制方法
融合特征
坐标
知识蒸馏技术
动态路径规划
飞行控制模块
无人机自主导航
运动模糊场景