基于数据历史采样的数据中断判定的方法

本发明提供一种基于数据历史采样的数据中断判定的方法，所述方法根据多时间维度动态采样的方式，判定实时数据的合理数据密度，进而和当前数据密度对比，判定当前实时数据是否有丢失，根据数据密度来判定数据丢失以及确定数据密度。实现了多窗口数据密度的计算，可以覆盖多种业务场景，根据聚类机器学习的方法确定可能的数据密度并能够实时计算数据密度与可能的值进行范围对比。