摘要
本发明涉及耐蚀性能评估技术领域,尤其涉及一种基于多种雨水条件的风电叶片耐蚀性能评估方法及系统,方法包括:进行若干种类雨水条件下的雨蚀测试,收集雨蚀测试的实验数据;进行模拟雨蚀测试,收集模拟雨蚀测试的模拟数据;将实验数据和模拟数据合并,得到综合数据集;选择神经网络结构作为风电叶片耐蚀性能评估模型,对风电叶片耐蚀性能评估模型进行训练、评估和优化;使用优化后的风电叶片耐蚀性能评估模型进行风电叶片耐蚀性能评估。通过本发明能够全面、准确地评估风电叶片在不同雨水条件下的耐蚀性能,提供更加可靠的评估结果,而且能够适应多变环境条件,从而更全面地反映实际环境中的风电叶片的耐蚀性能,有助于风电叶片的性能优化。
技术关键词
风电叶片
雨水
数据收集模块
神经网络结构
网格
数据收集单元
评估系统
高速摄像机
细化算法
模拟单元
生成算法
定义
物理
参数
格式
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