一种基于SSA-CNN-LSTM开关柜温湿度预测方法

本发明公开了一种基于SSA‑CNN‑LSTM开关柜温湿度预测方法，涉及数据预测技术领域，包括采集环境数据，并对所述环境数据进行预处理；使用CNN提取输入数据的非线性特征；应用LSTM网络建立温湿度时序预测模型；采用SSA算法优化CNN‑LSTM模型参数，并整合优化后的SSA‑CNN‑LSTM模型进行开关柜温湿度预测；本发明建立开关柜温湿度多点预测模型对于开关柜防凝露系统预调控决策具有重要意义，同时，对于电力领域内其他场景温湿度预测也有很大的参考价值。