摘要
本申请公开了一种车辆的动力学模型建立方法、装置及存储介质,属于人工智能技术领域。方法包括:采集车辆不同控制状态的动力学数据;以预测车辆的控制状态为学习任务,将动力学数据作为训练集对基于递归神经网络构建的模型进行训练,得到车辆的动力学模型。本申请通过采集车辆在多样化的控制状态下的表现,而非规则化的参数,为模型提供了丰富的训练数据,结合了递归神经网络的强大学习能力,使模型能够学习到在不同条件下车辆的动态响应,提高了动力学模型对车辆控制状态预测的准确性。
技术关键词
递归神经网络
动力学模型建立方法
长短期记忆网络
车辆动力学数据
非暂态计算机可读存储介质
模型建立装置
底盘
命令
方向盘
人工智能技术
处理器
车身
数据分布
加速度
车型
关系
存储器
训练集
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长短期记忆网络
加权特征
双向长短期记忆
节点
卡方统计量
焊点
子模块
大功率
生成对抗网络
长短期记忆网络
钓鱼网站检测方法
胶囊神经网络
双向长短期记忆网络
整体空间结构
胶囊网络
命名实体识别模型
点识别方法
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文本
注意力机制
特征提取模块
因子
服务器
音频特征提取
特征提取模型