摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种冷链仓储温度监控方法及系统。方法包括步骤:采集温度数据,获取每个传感器的每个采样时刻下的温度数据的分布特征以及噪声表现;获取每个数据集,根据每个传感器的每个采样时刻下的温度数据的噪声表现以及分布特征,获取每个数据集的每个温度数据与除每个温度数据之外的每个温度数据的相似性,基于所述相似性,获取每个数据集的每个温度数据的相似数据,将每个数据集的每个温度数据的相似数据依次进行删除,获取每个更新数据集,本发明在将数据集中的相似数据删除掉后获取中心点,减少了不必要的计算量,提高了系统监控效率。
技术关键词
温度监控方法
分布特征
计算机程序指令
代表
温度监控系统
噪声
曲线
数据处理技术
神经网络模型
系统监控
时间段
温度传感器
存储器
处理器
记忆
符号
算法
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
文本检测模型
重构
特征提取器
分类器
光纤陀螺标度因数
代表
线性热膨胀系数
应力
非金属材料
智能预测方法
多模型
计划
历史运行数据
异常数据点