摘要
本发明公开了一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统及方法,包括数据采集单元、特征提取单元、特征信息库、数据分析单元、数据处理单元、诊断分析单元、结果展示单元,本发明涉及智能诊断技术领域。本发明能够全面获取目标患者的相关特征信息,结合健康人员和确诊患者的特征向量进行分析,提高了诊断的准确性和可靠性,能够根据个体差异进行精准的病情评估,避免了一刀切的诊断方式;通过预设的判定阈值集,能够清晰地将患者区分为轻度、中度和严重患者,为后续的治疗和护理提供了明确的指导方向;通过对确诊患者诊断分析值的综合整理,动态优化判定阈值集,使其更符合实际的临床情况,提高诊断的准确性。
技术关键词
人工智能诊断系统
特征信息库
神经系统
患者
特征提取单元
数据分析单元
疾病
数据采集单元
数据处理单元
智能诊断技术
展示单元
标记
诊断方法
动态
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