遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统

本发明涉及图像处理领域，特别是一种遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统；所述训练方法包括将全色图像与多光谱图像的全色‑光谱融合特征以及时间信息作为先验信息，将先验信息与扩散加噪图像输入到扩散模型中，以使得拟合加噪图像能够蕴含更多的全色信息和光谱信息；通过Transformer模块对所述扩散加噪图像与所述全色空间‑光谱融合特征进行预测，以生成保留了完整全色信息与光谱信息的重建差值图像；本发明在噪声抑制和细节增强方面具有显著的优势，能生成出光谱信息和空间信息更充足的多光谱图像。