摘要
本发明公开了一种电梯钢带表面损伤的识别方法及系统,涉及电梯钢带表面损伤识别技术领域,包括:获取电梯钢带表面多模态数据;提取损伤特征信息,构建诊断决策树;按照损伤类别建立损伤类别库,进行损伤事件提取,并结合损伤特征信息构建损伤事件集;构建电梯钢带表面损伤的识别知识图谱;综合决策树输出结果和知识图谱对比结果,生成最终的损伤识别结果。本发明通过构建电梯钢带表面损伤的识别知识图谱对电梯钢带表面损伤结果进行识别,扩展表面损伤检测在电梯钢带表面上的应用,同时综合决策树输出结果和知识图谱对比结果,生成最终的损伤识别结果,避免单一检测或人工检测的误差,降低成本,提高电梯钢带表面损伤识别的实时性和有效性。
技术关键词
电梯钢带
损伤特征
识别方法
损伤类别
多模态
知识图谱构建
循环神经网络算法
图像
关联规则挖掘算法
数据
CART决策树
神经网络模型
损伤识别技术
表面损伤检测
关系
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