车辆数据异常检测方法、装置、电子设备和存储介质

本发明实施例公开了一种车辆数据异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：当预先建立的初始异常检测模型不满足预设条件时，获取车辆在历史时段的车联网数据；对车联网数据进行分类，得到各个类型的训练数据集；基于初始异常检测模型的各个数据处理单元对其对应类型的训练数据集进行异常检测，得到各个类型的结果特征；根据各个类型的结果特征对初始异常检测模型进行优化，直到初始异常检测模型满足预设条件，得到目标异常检测模型。本发明的方法能够得到准确对复杂多样的车联网数据进行异常检测的目标异常检测模型。从而通过目标异常检测模型减少误报和漏报的情况发生，提高异常检测的准确率和效率。