摘要
本发明公开了一种基于大数据的水健康跟踪管理方法及系统。通过预设终端获取目标群体用户的运动与饮水数据,并设定标准范围进行分类统计。系统采用ARIMA模型预测用户饮水行为,结合K‑means聚类分析,基于用户水健康特征数据(含实际与预测)进行用户聚类。最终,针对各聚类组计算饮水量与运动量均值,生成个性化饮水调控方案,并通过终端设备实现水健康跟踪与方案评估,实现群组性的水健康分析与调控,提高多用户的饮水分析效率。促进用户健康饮水习惯的养成。
技术关键词
跟踪管理方法
特征数据提取
聚类
构建预测模型
时间段
周期
节点
习惯
跟踪管理系统
运动
ARIMA模型
移动终端设备
大数据平台
可读存储介质
标记
饮水设备
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