摘要
本发明公开了一种基于时频域联合特征的电池健康状态快速评估方法,包括步骤一,设计测试流程;步骤二,时频域数据获取;步骤三,联合特征提取;步骤四,构建评估模型;步骤五,部署应用;本发明通过充放电设备和炙云电芯交流阻抗分析仪分别进行调压曲线测试和电化学交流阻抗谱测试采集电池的表征内部状态的时频域数据,通过截取电池调压曲线区间的3.2‑3.3V较明显斜率变化阶段数据的电压均值、充电时长、电压方差的间接健康因子以及增量容量IC,由皮尔森相关系数方法计算与容量相关性,进一步剔除干扰因子,优化健康因子列表,并采用融合时频域特征方式构建电池残值估计模型,模型能学习到更全面的状态信息。
技术关键词
联合特征提取
评估电池健康状态
充放电设备
DBSCAN聚类算法
电池健康状态评估
容量估计算法
交流阻抗谱测试
时域特征提取
电化学阻抗谱
因子
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