摘要
本发明提供一种基于图像分割的提高偏转托盘定位精度的方法及装置,属于智能叉车领域,方法包括:将深度相机采集到的包含有目标托盘的RGB图像输入至训练好的图像分割网络模型,获取图像分割网络模型输出的目标托盘的分割底图;从分割底图中提取目标托盘的边缘直线;对边缘直线进行筛选,确定上、下、左、右边缘直线段集合;基于上、下、左、右边缘直线段集合确定目标托盘的中心像素坐标;基于中心像素坐标确定目标托盘的偏转角度。本发明提供的基于图像分割的提高偏转托盘定位精度的方法及装置,利用托盘图像分割的方式,提高了托盘定位的精度和速度。
技术关键词
图像分割网络
托盘
坐标
直线段
端点
深度相机
像素
生成二值化图像
非暂态计算机可读存储介质
深度值
实例分割网络
三角函数关系
语义分割网络
智能叉车
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