摘要
本发明涉及用于提供相似医学图像的方法和系统。方法和系统包括接收与第一患者相关的第一医学图像。方法和系统还包括通过将第一机器学习模型应用于第一医学图像来确定第一特征向量。第一机器学习模型基于训练数据集训练,每个训练数据集包括训练医学图像和相关的非成像数据。方法和系统还包括接收多个第二特征向量。多个第二特征向量是将第一机器学习模型应用于多个第二医学图像而得到的结果。方法和系统还包括基于第一特征向量从多个第二特征向量确定相似特征向量。方法和系统还包括从多个第二医学图像选择相似医学图像,其中,相似医学图像与相似特征向量相关。方法和系统还包括提供相似医学图像。
技术关键词
机器学习模型
医学
图像
深度局部特征
成像
代谢组学数据
人口统计数据
转录组学
计算机程序产品
注意力机制
成分分析
指令
切片
患者
可读存储介质
肿瘤
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
抑郁症辅助诊断方法
特征值
生物标志物
节点特征
算法模型
导向板组件
打磨小车
导向轮组
里程传感器
控制系统
状态分析系统
节点度信息
结构特征提取
节点更新
融合特征