基于大模型的语义优化方法、系统、终端及存储介质

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基于大模型的语义优化方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202411052136
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118965072A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大模型的语义优化方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:获取人机语料数据,并根据所述人机语料数据对大模型进行训练;获取人机交互日志,并根据训练后的所述大模型对所述人机交互日志进行语义标注;根据语义标注结果确定优化语料,并根据所述优化语料对所述人机语料数据进行语义优化。本发明实施例,通过人机语料数据对大模型进行训练,使得训练后的大模型能有效地对人机交互日志进行语义标注,无需采用人工的方式进行语义标注,基于语义标注结果能自动确定优化语料,无需采用人工的方式进行优化语料的选择,提高了语义优化效率,基于优化语料能自动对人机语料数据进行语义优化,进一步提高了语义优化效率。
技术关键词
人机 语句 语义标签 日志 数据 语义向量 模型训练模块 可读存储介质 意图识别 处理器 终端设备 存储器 计算机 编码 参数
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