摘要
本发明公开了一种基于自适应最优频带选择的运动想象脑电解码方法,属于脑机接口(BCI)领域。所述方法包括:运动想象脑电信号关键通道选择;脑电数据预处理;基于功率谱峰值的自适应最优频带选择;脑电信号特征提取及特征选择;运动想象意图识别,获得分类结果。本发明从运动想象所诱发脑电信号呈现节律性特征这一本质出发,自适应对脑电信号进行频带划分,提取更显著的BCI特征,能够有效提升意图识别效果。
技术关键词
解码方法
支持向量机分类器
分类正确率
脑电信号特征提取
运动想象脑电信号
最佳特征
空域滤波器
多通道脑电信号
诱发脑电信号
意图识别
协方差矩阵
特征选择算法
曲线
功率
训练集数据
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多模态辅助
解码方法
音频特征提取
解码器
信号特征提取
地铁保护区
模型场景
作业机械
施工作业防护
识别方法
生命体征监测方法
人体睡姿识别
梯度直方图
姿势识别
模态分解方法
场景切换方法
数据变化趋势
点歌台
长短期记忆网络
支持向量机分类器