一种多模态辅助的无创言语脑机接口解码方法

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一种多模态辅助的无创言语脑机接口解码方法
申请号:CN202510448064
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120354166A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态辅助的无创言语脑机接口解码方法,属于言语脑机接口信号解码领域,该方法利用任务相关模态来辅助脑信号特征提取器的学习,综合考虑言语发声机制,将标签信息转化为文本和语音信息,利用对比学习来指导脑信号特征提取器的训练;将提取到的脑特征输入分类头,通过对分类损失的梯度下降进一步改进来完成解码器的训练。该方法不过分依赖先验知识,能简单高效的解码大脑言语活动。在实际使用中,只需要收集用户的大脑信号,即可实现言语解码。为言语脑机接口提供了一种有效的解码方式,为进一步的探索提供了帮助,有望在未来推动言语脑机接口系统在医疗康复、信息通讯、娱乐等领域的更广泛应用。
技术关键词
多模态辅助 解码方法 音频特征提取 解码器 信号特征提取 特征提取模块 可读存储介质 特征提取网络 脑机接口信号 中文文本 脑机接口系统 计算机 预训练模型 解码方式
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