摘要
本发明公开了一种多模态辅助的无创言语脑机接口解码方法,属于言语脑机接口信号解码领域,该方法利用任务相关模态来辅助脑信号特征提取器的学习,综合考虑言语发声机制,将标签信息转化为文本和语音信息,利用对比学习来指导脑信号特征提取器的训练;将提取到的脑特征输入分类头,通过对分类损失的梯度下降进一步改进来完成解码器的训练。该方法不过分依赖先验知识,能简单高效的解码大脑言语活动。在实际使用中,只需要收集用户的大脑信号,即可实现言语解码。为言语脑机接口提供了一种有效的解码方式,为进一步的探索提供了帮助,有望在未来推动言语脑机接口系统在医疗康复、信息通讯、娱乐等领域的更广泛应用。
技术关键词
多模态辅助
解码方法
音频特征提取
解码器
信号特征提取
特征提取模块
可读存储介质
特征提取网络
脑机接口信号
中文文本
脑机接口系统
计算机
预训练模型
解码方式
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网络异常预警方法
无标签数据
编码器
解码器
神经网络结构
多元遥感数据
压缩单元
图像处理模型
雷达
游程编码
系统优化方法
放射治疗计划
运动监测数据
医学影像数据
影像编码器
风电机组零部件
仿真模型生成方法
变量
神经网络模型
应力场
带通滤波器
输出特征
保留图像细节
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跨层特征