摘要
本发明提供了一种识别车辆类型和行驶车道的方法及系统,其中方法包括:在公路预设位置设置声传感模块,利用所述声传感模块采集车辆在行驶过程中的声音信号;对所述声音信号进行特征提取,得到声音信号特征;利用所述声音信号和所述声音信号特征建立基于卷积神经网络的目标车辆检测模型和目标车辆识别模型;利用所述声传感模块采集实时声音信号,基于所述实时声音信号,利用所述目标车辆检测模型检测是否有车辆经过所述声传感模块;当有车辆经过所述声传感模块时,利用所述目标车辆识别模型识别所述车辆的车辆类型和行驶车道。通过本发明,能够实时监测和识别车辆的类型、车道信息,通过分析车辆产生的声音特征实现智能交通管理和车辆监控。
技术关键词
声音信号特征
车辆识别模型
传感模块
声传感装置
车道
二维卷积神经网络
公路
交通信号灯
一维卷积神经网络
通道
智能交通管理
交通管理系统
可视化界面
参数校准
车辆监控
麦克风
数据
系统为您推荐了相关专利信息
高精地图数据
计算机程序指令
评估自动驾驶车辆
车载感知系统
道路压盖关系
交通流特征
风险预测方法
数据
因子
机器学习模型
无人值守系统
值守方法
人工智能技术
场景
语音识别算法