摘要
本申请提供一种道路应急事件处理方法及系统,首先在同一语义表征域内对两种语义向量进行关联整合,有效提升了信息融合的深度与准确性。随后,利用特征交互聚合模型对整合后的语义向量进行特征交互与聚合,进一步挖掘了交通事件与交通状态之间的潜在关系与规律。通过两次特征交互聚合过程,不仅强化了交通事件对交通状态影响的解析能力,还反向提升了交通状态对事件预测的辅助效果,形成了双向增强的预测机制。最终,基于双重特征交互聚合向量生成的应急事件知识点预测结果,不仅提高了预测的时效性与准确性,还为交通管理部门提供了更为详尽、科学的决策依据,有助于快速响应并有效处理道路应急事件,保障道路交通安全与畅通。
技术关键词
语义向量
道路视频监控
交通
事件处理方法
循环神经网络模型
视频监控数据
语义特征
应急事件处理系统
路段
知识点
融合语义
事件特征
语义关联网络
运动特征
标签
索引
背景差分法
系统为您推荐了相关专利信息
交通信号灯
融合特征
融合时空特征
交通流量预测
斯皮尔曼相关系数
自动驾驶功能
自动化测试方法
自动化测试装置
地图
盒子
负荷恢复方法
交通系统
配电网支路
节点
电力系统信息
环境评价方法
智能驾驶员
综合评估模型
评价指标体系
隧道
车载导航系统
自动测试方法
历史交通数据
时空演化规律
噪声模型