一种门店等级测算方法及系统

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一种门店等级测算方法及系统
申请号:CN202411052713
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118568536A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种门店等级测算方法及系统,属于无监督机器学习算法应用技术领域,采用K‑Means++算法对客户进行不同维度的等级划分,根据每个簇的得分由高到低,分别对应各个由高到低的系统等级数据;包括:配置计算各项指标;根据参数组织实际业务数据;对业务数据进行归一化处理;K‑Means++算法聚类;根据聚类的簇计算加权得分;根据每个簇的得分确定最终等级。本发明能够实现酒类营销系统对客户等级快速准确划分的目的,实现对酒类营销系统客户的快速精准分级。
技术关键词
指标 客户 机器可读程序 无监督机器学习 配置页面 聚类算法 样本 点分配 参数 组织 营销系统 短距离 数据处理模块 计算机 处理器 数据模块
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