摘要
本公开关于图像处理模型训练方法、图像处理方法及相关设备,该方法将样本图像和样本参考图像分别输入至待训练图像处理模型的特征提取网络和颜色映射表生成网络,得到样本特征图和生成颜色映射表,进而将样本特征图输入至该模型的光线场景识别网络得到光线场景识别结果,并基于该光线场景识别结果对生成颜色映射表进行光线场景维度上的融合得到目标颜色映射表,基于该目标颜色映射表对样本图像进行颜色映射处理得到目标处理图像,基于该目标处理图像、样本图像和样本参考图像确定目标损失,并利用该目标损失训练待训练图像处理模型得到图像处理模型。本公开提高了图像处理效果,且可实现任意期望效果的肤色编辑提高了图像处理效果。
技术关键词
图像处理模型
样本
图像处理方法
特征提取网络
颜色直方图
场景
空间结构特征
图像获取单元
直方图匹配算法
对象轮廓
通道
轮廓信息
电子设备
图像处理装置
系统为您推荐了相关专利信息
位置识别
自动识别方法
预训练模型
编码器
医学影像信息
系统故障定位方法
伊辛模型
传感器
蒙特卡洛方法
参数
冷却控制系统
风冷热泵设备
线性规划算法
温度补偿系数
空调