摘要
本发明涉及图像文字识别技术领域,具体涉及一种通用医药小票数据精准识别方法,小票数据识别的方法为:S1、在计算机中输入需要从小票中获取的信息数据,并将小票放入识别模块;S2、识别模块将单张小票移动至识别区域初步识别,根据设定的阈值对小票清晰度进行评估,若小票清晰度不满足要求,则放弃识别将小票直接从入票口退出,若小票清晰度满足要求,则进行图像预处理。本申请通过识别模块实现了自动化、智能化的医用小票识别,提高了使用便捷性,通过自动化的识别和处理流程,减少了人工干预和错误的发生,降低了因人为因素导致的错误率,提高了处理效率和准确率,也间接降低了企业在数据处理和人工审核方面的成本。
技术关键词
精准识别方法
识别模块
数据
医药
图像文字识别技术
边缘检测算法
特征匹配算法
计算机
图像处理
图像评估
模板特征
轮廓
测量方法
医用
错误率
表格
日期
系统为您推荐了相关专利信息
健身设备
智能健身方法
云端服务器
终端
姿态识别模型
图像分类模型
随机森林模型
图像生成器
分析方法
血液
智能化生产线
数据融合方法
异常信号
历史订单数据
决策
颜色
图像识别系统
光线调节系统
像素点
图像采集系统
一体化机器人
清洁装置
停机平台
换行装置
机器人本体