摘要
本发明公开了一种保险产品的推荐方法、一种保险意愿预测模型的构建方法、装置、设备及介质。其中,一种保险产品的推荐方法包括:基于保险类推广信息获取目标用户的基础用户信息;根据基础用户信息判断在内部平台中是否存在用户画像信息;当检测到存在用户画像信息后,获得目标用户的预测购买结果;在目标用户的预测购买结果为成功时,将各用户行为数据与用户画像信息输入至预先训练的保险意愿预测模型中,获取目标用户的成交意愿,意愿购买保险品类和理想联系时间;根据目标用户的意愿购买保险品类和理想联系时间,对目标用户进行线下保险产品的推荐。通过本发明的技术方案,能够实现保险产品的推荐,提高了保险产品推荐的准确度。
技术关键词
生成训练样本
画像模型
推荐方法
数据
保险产品推荐
标签
产品推荐模块
多用户
平台
基础
互联网
模型训练模块
处理器
线下
可读存储介质
训练样本集
计算机
推荐装置
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神经网络模型
缺陷检测方法
射线底片
缺陷分割算法
重构图像数据
聚丙烯
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电缆弯曲半径
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农作物虫害
红外热成像监测
策略
周期性特征
热成像设备