基于大数据建模的铝冶炼工艺参数自适应控制方法及系统

本发明公开了基于大数据建模的铝冶炼工艺参数自适应控制方法及系统，属于工业大数据领域，其具体包括：通过温度传感器和流量计实时收集冶炼设备的温度数据和冷却水流量数据，并经过预处理和特征筛选获得特征数据集；利用大数据分析和神经网络算法建立冶炼设备温度与冷却水流量的关系预测模型，并通过交叉验证方法进行评估；设定温度目标值后，采用参数自适应控制算法结合预测模型结果，计算并优化冷却水流量的调整策略；将调整值发送给控制系统执行，实时监测温度值并进行反馈调整，直至温度达到目标值；本发明提高了铝冶炼过程的精确度和稳定性，优化了冶炼效率。