一种基于大数据的特种设备全生命周期安全管理方法

本发明提出了一种基于大数据的特种设备全生命周期安全管理方法，涉及特种设备安全管理技术领域，包括：从多个维度采集特种设备的历史数据以建立数据集，并为每台特种设备生成唯一数字化标识；基于每台特种设备的数字化标识通过RESTfulAPI和OPC UA协议获取特种设备的全生命周期信息；通过MGAN‑LSTM算法构建特种设备健康度预测模型，并从数据集中划分出训练集对模型进行训练；将特种设备的全生命周期信息输入训练好的特种设备健康度预测模型以得到每台特种设备的风险等级，并根据风险等级进行相应的风险监管协同与可视化决策；本发明能够提高特种设备管理效率，显著降低事故发生概率，实现特种设备全生命周期安全管理。